پیش‌بینی-نتایج-لیگ-برتر-انگلیس-توسط-ساتن،-فوتبال-منیجر-و-هوش-مصنوعی؛-رقابت-انسان-و-ماشین-1762007708

پیش‌بینی نتایج لیگ برتر انگلیس توسط ساتن، فوتبال منیجر و هوش مصنوعی؛ رقابت انسان و ماشین

1404/08/10 (18:05:08)

پیش‌بینی نتایج لیگ برتر؛ رقابت هیجان‌انگیز میان انسان و ماشین

ایمان به توانایی انسان یا ماشین؟ این سوالی است که در انگلیس هر هفته برای علاقه‌مندان به پیش‌بینی نتایج لیگ برتر مطرح است. پس از آن‌که هوش مصنوعی هفته گذشته با امتیاز بالاتری نسبت به کارشناس سرشناس بی‌بی‌سی، کریس ساتن، عمل کرد، این بار بازی معروف فوتبال منیجر ۲۶ نیز وارد میدان رقابت شده است.

پیش‌بینی بازی‌های هفته؛ نظر انسان‌ها و ماشین‌ها چیست؟

در این هفته ساتن، هوش مصنوعی (مایکروسافت کوپایلوت)، و مایلز جاکوبسن مدیر استودیو بازی فوتبال منیجر پیش‌بینی‌های خود را برای مسابقات ارائه داده‌اند. جالب است بدانید بازی فوتبال منیجر به لطف بیش از ۱۵۰۰ پژوهشگر در سراسر جهان، بزرگ‌ترین دیتابیس بازیکنان و مربیان را در اختیار دارد.

  • بازی برای اولین بار امکان مدیریت تیم‌های مردان و زنان را به شکل همزمان فراهم کرده است.
  • خلاقیت‌های تاکتیک فوتبالی مثل انتخاب آرایش متفاوت برای تیم بسته به شرایط در اختیار داشتن یا نداشتن توپ، وارد بازی شده‌اند.
  • توجه به ضربات ایستگاهی و اهمیت مربیان تخصصی این بخش، سال‌هاست که در فوتبال منیجر لحاظ می‌شود؛ موضوعی که امسال به وضوح در لیگ برتر مشاهده می‌کنیم.

نمونه‌ای از پیش‌بینی‌های مهم این هفته

دیدارساتنفوتبال منیجرمایلزهوش مصنوعی
برایتون - لیدز۲-۰۱-۱۲-۱۲-۱
برنلی - آرسنال۰-۱۱-۲۱-۲۰-۳
کریستال پالاس - برنتفورد۱-۰۰-۰۱-۱۲-۱
فولام - وولوز۲-۱۰-۱۲-۲۲-۱
ناتینگهام فارست - منچستریونایتد۱-۱۱-۲۰-۱۱-۲
تاتنهام - چلسی۱-۱۱-۱۲-۲۲-۲
لیورپول - استون ویلا۳-۱۳-۱۲-۱۱-۲
وستهم - نیوکاسل۰-۲۲-۱۱-۱۱-۲
منچسترسیتی - بورنموث۳-۱۳-۲۲-۲۳-۰
ساندرلند - اورتون۱-۱۰-۴۱-۱۱-۱

این رقابت جذاب تنها بازی یا آزمونی برای سرگرمی نیست، بلکه نشان می‌دهد دانش داده، تحلیل آماری و فناوری چطور می‌توانند تصمیم‌گیری‌های ورزشی را متحول کنند. حتی برخی تاکتیک فوتبال‌ها و ابتکارات، پیش از ظهور در دنیای واقعی فوتبال، ابتدا در بازی‌هایی مانند فوتبال منیجر ظاهر می‌شوند.

آیا ربات‌ها جای انسان‌ها را می‌گیرند؟

ساتن که فعلاً در مجموع فصل جایگاه نخست را در بین پیش‌بین‌ها داراست، تأکید می‌کند که هنوز «ماشین‌ها کنترل را به‌دست نگرفته‌اند». اما با توجه به پیشرفت سریع الگوریتم‌ها، شاید چند سال دیگر این جمله رنگ دیگری داشته باشد.

نظر شما چیست؟ برای پیش‌بینی بهتر به آمار تکیه می‌کنید، یا به حس و تجربه انسانی؟

ارسال دیدگاه
نظرات
تاکنون، نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می دهد